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虽然仓库和配送中心的管理操作通常都是在大型仓库环境中进行，但是“仓库”一词是指传统的产品存储模式，“配送中心”是指更现代和高速的订单履行模式。

传统仓储主要是以物流配送为主（零担物流、干线物流）、快递为辅；而电商仓储多以快递为主（四通一达）也有少数规模较大的电商平台自建物流配送体系。对于电商来说，通过使用智慧仓储这类的电商第三方仓储发货公司，较显而易见的是可以降低自身运营的管理成本和资产投入，降低自身运营的风险，比起传统线下仓储显然更适合。
仓储设计方案在不同的行业和不同企业都有不同的方法，不过整体的设计思路基本上都是相通的。下面归纳和总结了一些仓库设计的方法，与大家分享，欢迎大家批评指正。
一、基础数据
仓库设计所有的的应用都是基于数据的，没有数据是无从设计，盲目拍脑袋有可能导致决策失误，造成重大的经济损失。因此，在做整体仓储设计时，首要任务就是要拿到供仓库设计的基础数据。
一般情况下，进行仓库设计，需要掌握以下基础数据：
1、 产品明细：产品SKU物料号、长宽高、重量、堆码标准、储存要求
2、 产品出库数据：入库明细、出库明细
3、 历史库存数据：建议拿1年的历史库存数据
4、 仓库硬件设计图纸：库内平面图、作业门/柱子/作业码头分布图、消防设备/照明设备分布图、仓库硬件参数：承重、地面类型等。
5、 未来仓库业务变化趋势：可以根据行业看1-3年或1-5年变化趋势。
二、产品分析
仓库较基本的功能就是进行产品的储存和出入的作业。进行仓库设计时，首先是要对产品进行分析，不同的产品对储存模式、拣选模式、仓储系统都会有不同的要求。
在产品分析中，需要明确：
1、储存产品SKU数量；
2、产品包装规格：长宽高；
3、产品重量；
4、每种SKU产品的储存特性和要求；
5、每个SKU的堆码标准。
三、数据分析
坦率讲，数据分析目前在物流设计行业做得不太好，基本处在统计层面而非分析层面。目前行业中，各个各的做法，有的用EXCEL人工处理，专业一些的也有在用专业软件的了。
从专业角度出发，我们建议大家采用EIQ的分析方法。EIQ分析是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
I：是指产品的种类；Q是指产品的出入作业量和库存量。EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
在数据分析层面，基本需要进行EQ、IQ、EN分析，再对产品进行ABC分析。通过这些分析，我们可以明确产品周转率、sku流量和储存量。
在仓储设计中，数据的处理和分析是较基本但却较重要的一环，网上有很多关于EIQ分析法的教程，大家可以深入研究学习。另外，数据处理和分析，如有条件建议采用软件，目前市面上也有很多专业数据处理软件。

虽然货物在仓库中进行储存时，是处于静止的状态，会带来时间成本和财务成本的增加，但事实上从整体上而言，它不仅不会带来时间的损耗和财务成本的增加，相反它能够帮助加快流通，并且节约运营成本。在前面讲仓储的必要性的时候已经谈到过仓储能够有效的降低运输和生产成本，从而带来总成本的降低。
在设计仓储物流方案时还有一些需要注意的地方，如提出方案的时间，许多的厂商在建筑设计完成后，已经开始土建时再开始考虑仓储方案，由于柱距等影响，往往会造成空间浪费，因此较好的时间应该在土建之前。
立足于港口运输，开始在流通领域中的分销及连锁企业中的配送业务探索和实践，增强企业抗御市场风险能力。在未来3-5年时间，投入巨资，进行社会资源整合，成功走出一条：“借船过海，借月生辉”，具有浩安特色的发展之路。通过与铁路、航空等代理机构合作，致力于形成供应链物流，流通配送，增值服务为主体的第三方和第四方物流，提高公司**度，实行品牌效应，，把浩安打造成为一个综合型的现代化物流企业。

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